Simcenter PhysicsAI

Simcenter PhysicsAI est une solution d’IA destinée aux équipes d’ingénierie qui souhaitent accélérer leurs workflows de simulation CAE. Elle exploite l’apprentissage profond géométrique pour apprendre les liens entre la géométrie d’un produit et ses performances physiques à partir de résultats de simulation historiques.

L’outil permet de produire des prédictions sur de nouvelles géométries en quelques secondes, afin d’explorer davantage de variantes avant de lancer les simulations haute fidélité. Simcenter PhysicsAI s’adresse notamment aux projets de mécanique, structures, fluides, thermique, électromagnétisme et procédés de fabrication.

Fonctionnalités clés

• Entraînement de modèles prédictifs sur données CAE existantes
• Prédiction de KPI et de champs physiques sur maillages ou modèles CAO
• Apprentissage profond géométrique sans ingénierie manuelle de variables
• Indicateurs de similarité pour repérer les conceptions hors domaine d’entraînement
• Génération de concepts 3D guidés par des dimensions et objectifs de performance
• Intégration aux environnements Simcenter Hypermesh, Simlab, Inspire et STAR-CCM+

Cas d’usage

Simcenter PhysicsAI convient aux ingénieurs CAE, équipes R&D et spécialistes de la conception produit qui doivent comparer rapidement de nombreux scénarios. Il est particulièrement utile pour réduire les itérations de simulation, orienter les choix de conception et limiter le recours aux prototypes physiques.