PinPoint Data Science

PinPoint Data Science développe des outils d’intelligence artificielle pour améliorer le triage des patients présentant un risque de cancer. Sa solution principale, le PinPoint Test, combine analyses sanguines, données patient et machine learning afin de fournir un score de risque exploitable par les professionnels de santé. L’objectif est d’aider les cliniciens et les organisations médicales à orienter plus rapidement les patients à haut risque, tout en réduisant les examens inutiles pour les profils à faible risque.

Fonctionnalités clés

• Analyse assistée par IA de signaux faibles présents dans les résultats sanguins.
• Score de risque destiné au triage clinique et à la priorisation des parcours de soins.
• Prise en compte de données biologiques standards et d’informations patient comme l’âge et le sexe.
• Résultats présentés sous forme simple pour faciliter la décision médicale.
• Déploiement pensé pour les systèmes de santé, les laboratoires et les parcours de diagnostic.
• Développement encadré par des exigences de validation clinique et de réglementation médicale.

Cas d’usage

PinPoint Data Science s’adresse principalement aux hôpitaux, laboratoires, réseaux de soins, cliniciens et organismes de santé cherchant à optimiser les parcours de détection du cancer. L’outil est particulièrement pertinent pour le triage des patients symptomatiques, la priorisation des examens spécialisés et la gestion de capacité dans les services de diagnostic.