NLP (Traitement du Langage Naturel)
Branche de l'IA qui aide les ordinateurs à comprendre, interpréter et manipuler le langage humain.
Le traitement du langage naturel (NLP) regroupe les méthodes permettant à une machine de travailler avec du texte ou de la parole comme le ferait un humain, mais de façon statistique. Il sert à extraire du sens, détecter des intentions et générer du langage à partir de données linguistiques.
Comment ça fonctionne
Un pipeline NLP typique commence par une préparation des données (nettoyage, segmentation en phrases, tokenisation). Les mots ou sous-mots sont ensuite convertis en représentations numériques (embeddings). Des modèles d’apprentissage, aujourd’hui souvent basés sur les transformers, apprennent des régularités du langage à partir de grands corpus. Selon la tâche, on entraîne un modèle de zéro ou on fine-tune un modèle pré-entraîné.
À quoi ça sert
Le NLP est utilisé pour automatiser des tâches liées au texte et à la voix : comprendre des requêtes, classer des documents, résumer, traduire, ou aider à la recherche d’information. En entreprise, il améliore le support client, l’analyse de retours utilisateurs et l’accès à la connaissance interne.
Exemples concrets
- Analyse de sentiments sur des avis clients
- Extraction d’entités (personnes, lieux, montants) dans des contrats
- Chatbots/assistants capables de répondre en langage naturel
- Traduction automatique et résumé de documents