Prompt
Instruction ou texte de départ fourni par l'utilisateur pour guider la génération de l'IA.
Un prompt est le point de départ d’un système d’IA générative : c’est le texte (ou l’instruction) qui définit ce que l’on attend du modèle, avec éventuellement du contexte et des contraintes. La qualité du résultat dépend souvent de la précision du prompt, mais aussi des capacités du modèle et des données implicites disponibles (conversation, documents, outils).
Comment ça fonctionne
Le modèle transforme le prompt en tokens (unités de texte) puis calcule, étape par étape, la suite la plus probable selon son apprentissage. Le prompt sert de “cadre” : il peut fixer le rôle (“agis comme…”), le format de sortie (JSON, liste), le niveau de détail, la langue, ou les limites (ne pas inventer, citer des sources, etc.).
À quoi ça sert
- Orienter la tâche : résumé, extraction, génération de code, traduction, brainstorming.
- Contraindre la sortie : structure, style, ton, longueur.
- Réduire l’ambiguïté : fournir contexte, exemples, définitions.
Bonnes pratiques et exemples
- Donner un objectif clair et des critères de réussite.
- Ajouter des exemples (“few-shot”) si le format est strict.
- Spécifier le contexte pertinent (données, audience, contraintes).
Exemple : “Extrais les champs name, email et company de ce texte et renvoie un JSON valide.”