# NLU (Compréhension du Langage Naturel)

> Sous-ensemble du NLP axé spécifiquement sur la compréhension du sens, de l'intention et du contexte d'un texte.

- Page ZoneIA : https://zoneia.fr/glossaire/nlu-comprehension-du-langage-naturel
- Type : Définition du glossaire IA
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- Publié le : 2026-03-04
- Mis à jour le : 2026-05-22

La NLU (Natural Language Understanding) vise à extraire la signification d’un texte ou d’un message, au-delà des mots eux-mêmes. Là où certaines tâches de traitement du langage se concentrent sur la forme (tokenisation, correction, détection de langue), la NLU cherche à répondre à des questions comme : *de quoi parle-t-on ? quelle est l’intention ? quelles informations clés sont exprimées ?*

## Comment ça fonctionne
En pratique, un système de NLU combine souvent plusieurs briques :
- **Classification d’intention** : identifier l’action recherchée (ex. “annuler une réservation”).
- **Extraction d’entités** : repérer des éléments structurés (date, lieu, produit, montant).
- **Analyse du contexte** : tenir compte de l’historique, des pronoms, des implicites.
- **Désambiguïsation** : résoudre les sens multiples (“banc” = siège ou institution).

Les approches modernes s’appuient largement sur des **modèles de langage** (transformers) entraînés sur de grands corpus, puis adaptés à un domaine (support client, RH, e-commerce) via du fine-tuning ou du prompt engineering.

## À quoi ça sert
La NLU est centrale pour les **chatbots**, l’**assistant vocal**, le **routage de tickets**, l’**analyse de feedback** ou l’**extraction d’informations** à partir de documents.

## Exemple
Message : “Je peux décaler mon rendez-vous à demain 15h ?”  
Intention : *modifier rendez-vous* ; Entités : *date=demain*, *heure=15:00*.

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Source : ZoneIA, annuaire francophone des outils IA (https://zoneia.fr/glossaire/nlu-comprehension-du-langage-naturel)
