# NLP (Traitement du Langage Naturel)

> Branche de l'IA qui aide les ordinateurs à comprendre, interpréter et manipuler le langage humain.

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- Type : Définition du glossaire IA
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- Publié le : 2026-03-04
- Mis à jour le : 2026-05-22

Le traitement du langage naturel (NLP) regroupe les méthodes permettant à une machine de travailler avec du texte ou de la parole comme le ferait un humain, mais de façon statistique. Il sert à **extraire du sens**, **détecter des intentions** et **générer du langage** à partir de données linguistiques.

## Comment ça fonctionne
Un pipeline NLP typique commence par une **préparation des données** (nettoyage, segmentation en phrases, tokenisation). Les mots ou sous-mots sont ensuite convertis en représentations numériques (embeddings). Des modèles d’apprentissage, aujourd’hui souvent basés sur les **transformers**, apprennent des régularités du langage à partir de grands corpus. Selon la tâche, on entraîne un modèle de zéro ou on **fine-tune** un modèle pré-entraîné.

## À quoi ça sert
Le NLP est utilisé pour automatiser des tâches liées au texte et à la voix : comprendre des requêtes, classer des documents, résumer, traduire, ou aider à la recherche d’information. En entreprise, il améliore le support client, l’analyse de retours utilisateurs et l’accès à la connaissance interne.

## Exemples concrets
- **Analyse de sentiments** sur des avis clients  
- **Extraction d’entités** (personnes, lieux, montants) dans des contrats  
- **Chatbots/assistants** capables de répondre en langage naturel  
- **Traduction automatique** et **résumé** de documents

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Source : ZoneIA, annuaire francophone des outils IA (https://zoneia.fr/glossaire/nlp-traitement-du-langage-naturel)