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  3. Logique Floue (Fuzzy Logic)
Définition

Logique Floue (Fuzzy Logic)

Système mathématique qui raisonne avec des degrés de vérité (de 0 à 1) plutôt qu'avec des valeurs booléennes strictes (Vrai/Faux).

Publié le 4 mars 2026par ZoneIA

La logique floue étend la logique classique en permettant à une affirmation d’être partiellement vraie. Au lieu d’un verdict binaire, on attribue un degré d’appartenance à un concept (par exemple “chaud”, “rapide”, “risqué”) sur une échelle continue entre 0 et 1. Cela aide à modéliser des situations ambiguës, proches du langage naturel, où des frontières nettes sont artificielles.

Comment ça fonctionne

  1. Fuzzification : on transforme des valeurs numériques (ex. température = 23°C) en degrés d’appartenance à des ensembles flous (“froid”, “tiède”, “chaud”).
  2. Règles floues : des règles de type SI… ALORS… combinent ces degrés (ex. SI température est chaude ET humidité est élevée ALORS ventilation forte).
  3. Inférence : on agrège les règles pour produire une sortie floue.
  4. Défuzzification : on reconvertit cette sortie en valeur exploitable (ex. puissance de ventilateur = 72%).

À quoi ça sert

Elle est très utilisée en contrôle/automatique et en systèmes de décision quand les mesures sont bruitées ou les critères subjectifs.

Exemples

  • Régulation de climatisation, lave-linge, autofocus.
  • Scoring de risque (fraude, crédit) basé sur des critères graduels.
  • Aides à la décision multi-critères sans seuils rigides.
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Sommaire

  • Comment ça fonctionne
  • À quoi ça sert
  • Exemples

Autres définitions

  • AGI (Intelligence Artificielle Générale)
  • ANI (Intelligence Artificielle Étroite)
  • API (Interface de Programmation d'Application)
  • ASI (Superintelligence Artificielle)
  • Agent Autonome
  • Algorithme
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