IA Générative (Generative AI)

L’IA générative désigne les systèmes d’IA qui créent des contenus nouveaux (texte, images, audio, vidéo, code) à partir d’une consigne, au lieu de seulement classer ou prédire à partir de données existantes. Elle s’est imposée auprès du grand public fin 2022 avec ChatGPT.

Comment ça fonctionne

Un modèle génératif apprend, sur de très grands volumes de données, la structure statistique des contenus à produire, puis génère de nouveaux exemples cohérents avec cette structure. Les principales familles sont :

• les grands modèles de langage (LLM), fondés sur l’architecture Transformer, qui génèrent du texte et du code token par token ;
• les modèles de diffusion, qui partent d’un bruit aléatoire et l’affinent progressivement en image, en vidéo ou en audio ;
• les GAN et les autoencodeurs variationnels (VAE), des approches plus anciennes encore utilisées pour certains usages.

Les modèles récents sont souvent multimodaux : un même modèle comprend et produit plusieurs types de contenus.

À quoi ça sert

• Rédaction, résumé, traduction et aide à la programmation.
• Création d’images, de vidéos, de musique et de voix de synthèse.
• Génération de données synthétiques, prototypage, support client.

Points d’attention

• Les hallucinations : le contenu est plausible, mais peut être faux.
• Les droits d’auteur et l’origine des données d’entraînement, qui font l’objet de débats juridiques.
• Les deepfakes et la désinformation.
• Les biais hérités des données et le coût énergétique de l’entraînement comme de l’usage.

Le règlement européen sur l’IA (AI Act) impose des obligations de transparence pour les contenus générés par IA.