# Détection d'Objets

> Tâche consistant à identifier et localiser des objets spécifiques au sein d'une image.

- Page ZoneIA : https://zoneia.fr/glossaire/detection-dobjets
- Type : Définition du glossaire IA
- Catégories : [Analyse de Données & Data](https://zoneia.fr/outils/categorie/analyse-donnees-data), [Code & Développement](https://zoneia.fr/outils/categorie/code-developpement-ia)
- Publié le : 2026-03-04
- Mis à jour le : 2026-05-22

La détection d’objets est une tâche de vision par ordinateur qui combine **reconnaissance** (quel objet ?) et **localisation** (où est-il ?) dans une même image. Contrairement à la simple classification d’image, elle ne renvoie pas une seule étiquette globale, mais une liste d’objets détectés avec leurs positions.

## Comment ça fonctionne
Un modèle reçoit une image et prédit, pour chaque objet trouvé :
- une **classe** (ex. “personne”, “voiture”),
- une **boîte englobante** (*bounding box*) : coordonnées du rectangle autour de l’objet,
- un **score de confiance**.

Les modèles modernes (ex. YOLO, Faster R-CNN, SSD, DETR) apprennent à partir d’images annotées avec ces boîtes. L’entraînement optimise une combinaison de pertes : classification (bonne catégorie) et régression (boîte bien alignée). En sortie, une étape de filtrage (souvent **NMS**, *non-maximum suppression*) élimine les doublons.

## À quoi ça sert
- **Véhicules autonomes** : piétons, panneaux, obstacles.
- **Surveillance/retail** : comptage, détection d’intrusion, analyse de rayons.
- **Industrie** : contrôle qualité, tri, détection de défauts.
- **Santé** : repérage de régions d’intérêt sur des images médicales.

## Variante proche
La **segmentation** va plus loin en donnant la forme précise (masque pixel par pixel) au lieu d’un simple rectangle.

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Source : ZoneIA, annuaire francophone des outils IA (https://zoneia.fr/glossaire/detection-dobjets)