# Bounding Box (Boîte englobante)

> Rectangle dessiné autour d'un objet détecté dans une image pour définir sa position spatiale.

- Page ZoneIA : https://zoneia.fr/glossaire/bounding-box-boite-englobante
- Type : Définition du glossaire IA
- Catégories : [Analyse de Données & Data](https://zoneia.fr/outils/categorie/analyse-donnees-data), [Code & Développement](https://zoneia.fr/outils/categorie/code-developpement-ia)
- Publié le : 2026-03-04
- Mis à jour le : 2026-05-22

Une boîte englobante est une annotation (ou une prédiction) qui **localise un objet** dans une image en l’entourant d’un rectangle. Elle sert à indiquer **où** se trouve l’objet et **quelle surface** de l’image il occupe, sans décrire sa forme exacte.

## Comment c’est représenté
Dans les modèles de vision par ordinateur, le rectangle est généralement encodé par 4 valeurs :
- coordonnées des coins `(x_min, y_min, x_max, y_max)`, ou
- centre + taille `(x_center, y_center, width, height)`

Ces valeurs peuvent être en **pixels** ou **normalisées** (entre 0 et 1). Une boîte est souvent associée à une **classe** (ex. “chat”) et un **score de confiance**.

## Comment c’est produit
En détection d’objets (YOLO, Faster R-CNN, SSD…), le réseau prédit plusieurs boîtes candidates, puis un filtrage comme la **suppression non maximale (NMS)** élimine les boîtes redondantes. La qualité est fréquemment mesurée avec l’**IoU (Intersection over Union)**, qui compare le recouvrement entre prédiction et vérité terrain.

## À quoi ça sert
- comptage et suivi d’objets (tracking)
- analyse de scènes (sécurité, retail, sport)
- aide au **recadrage** ou à la **reconnaissance** d’objets
- pré-étape avant une segmentation plus fine (masque de pixels)

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Source : ZoneIA, annuaire francophone des outils IA (https://zoneia.fr/glossaire/bounding-box-boite-englobante)